SQL必知必会

你一定听说过大名鼎鼎的 Oracle、MySQL、MongoDB 等,这些数据库管理系统虽然各有各的特色,但都是基于一个语言标准发展起来的,那就是 SQL。 作为一门数据库语言,SQL 可以帮我们在日常工作中处理各种数据,比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。 如果你是程序员、产品经理或者是运营,在工作中,你可能会经常与数据打交道,比如处理以下问题:

  • 如何又快又准确地提取数据?
  • 如何评判产品改版在 A/B 测试中的留存率和点击率?
  • 新活动上线后,如何分析不同时间段的点击率和转化率?
这些问题统统与数据有关,SQL 语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说,没有什么比学习一门 SQL 语言更具性价比了,它有可能是你掌握的最有用的技能。 SQL 语言的语法与英语类似,这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础,同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍,在职场中更具竞争力。 陈旸,清华大学计算机博士,“数据分析实战 45 讲”作者。前 IBM 中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会 CCF 大数据专委。 在这个专栏里,他将从最基础的语法开始讲起,带你一步步走进 SQL 的世界。SQL 入门简单,也就意味着初期学习的时候,很多人会不拘小节,往往忽略了语句编写带来的性能问题。作者会从日常工作中常见的问题出发,带你编写高性能的 SQL 语句,最终学会在项目中使用 SQL。 1. 基础篇 以 NBA 球队球员数据和王者荣耀数据为案例基础,全面讲解 SQL 语言的基础语法知识,在实际操作中加深理解。 2. 进阶篇 不同的 SQL 语句,为什么执行的效率就是不一样?本模块从实际出发,拆解日常工作中常见的 SQL 性能问题,教你写出高效率的 SQL 语句。 3. 高级篇 SQL 语言是关系型数据库管理系统(RDBMS)的通用语言。在工作中,我们就是通过各种各样的 DBMS 处理数据的。本模块将重点介绍使用频率较高的 DBMS,带你了解 SQL 语言的使用场景和平台。 4. 实战篇 从实战角度出发,将前几个模块的内容系统整合,讲解如何用 SQL 完成数据分析中具体的项目,比如数据清洗、数据集成等。